PROSOTRAN : un système d’annotation symbolique des faits prosodiques pour les données non-standards

نویسندگان

  • Katarina Bartkova
  • Elisabeth Delais-Roussarie
  • Fabian Santiago
چکیده

_________________________________________________________________________________________________________ PROSOTRAN : an tool that provides a symbolic representation of the prosodic events in non-standard data Most of the existing prosodic transcription systems display some limitations: (i) they cannot account for the various prosodic phenomena (accentuation, phrasing and tonal patterns), as they focus on the variation of intonational patterns; and (ii) they usually rely on phonological knowledge concerning the language that has to be transcribed, which is problematic for unknown languages and dialects. To try to overcome these drawbacks, we are trying to develop a prosodic transcription tool (PROSTRAN), which automatically assigns to each utterance a multi-tiered transcription that symbolically represents how the three prosodic parameters (F0, duration & energy) vary over time. The goal of this paper is twofold: (i) providing a description of PROSOTRAN (ii) and evaluating different transcriptions obtained from distinct calculation procedures. MOTS-CLES : Système de transcription de la prosodie, outils d’annotation, prosodie, interface phonétique/phonologie.

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

La fragmentation dans les entrepôts de données : une approche basée sur les algorithmes génétiques

Résumé. La fragmentation horizontale est une technique d’optimisation non redondante de requêtes décisionnelles de type ROLAP. L’utilisation de cette technique dans les entrepôts de données représente un enjeu plus important que dans un contexte de bases de données traditionnelles. Cette importance est due au différents choix des tables (de dimensions ou des faits) à fragmenter. Dans le context...

متن کامل

Un système cellulaire neuro-symbolique pour l'extraction et la gestion de connaissances

Résumé. Le CNSS – Cellular Neuro-Symbolic System – est un système hybride ralliant conjointement le neuro-symbolique et le cellulaire. CNSS permet, à partir d’une base de cas pratique, de faire coopérer un réseau de neurones, un graphe d’induction et un automate cellulaire pour la construction d’un modèle de prédiction. En détectant et en éliminant les individus non applicables et les variables...

متن کامل

MemoNote, un outil de gestion des connaissances personnelles pour enseignants à base d'annotations

Cet article vise à proposer un outil de gestion des connaissances personnelles (PKM) à base d’annotations, MemoNote, dédié à l’enseignant considéré comme un travailleur intellectuel. MemoNote utilise l’activité annotation de l’enseignant pour mémoriser sa conception personnelle du document en particulier aux niveaux pédagogiques et domaine, qu’il pourra réutiliser par la suite. Cet article iden...

متن کامل

Modèles et Architecture d'une Mémoire d'Annotation context-aware pour l'Enseignant

Résumé. Cet article décrit un modèle conceptuel et une architecture globale pour une mémoire d’annotation context-aware. Cette mémoire permet à l’enseignant de gérer les annotations qu’il créées sur ses documents pédagogiques et adapte son comportement aux différents contextes de l’activité de cet enseignant, lui offrant ainsi une grande utilisabilité tout en minimisant son effort (effortless)....

متن کامل

Apprentissage neuro-symbolique pour la RI coopérative, adaptative et évolutive : le modèle multi-agents SARCI

RÉSUMÉ. Dans cet article nous proposons un modèle pour un SRI qui prend en compte la complexité de la requête de l’utilisateur en proposant de la décomposer en différents points de vue. Nous proposons également de considérer les documents du corpus suivant des angles différents et des structures diverses. Pour prendre en compte le caractère évolutif des connaissances liées aux documents et aux ...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

ثبت نام

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

عنوان ژورنال:

دوره   شماره 

صفحات  -

تاریخ انتشار 2012